Kõigil masina nägemissüsteemidel on ühine eesmärk, see tähendab optiliste andmete hõivamist ja analüüsimist, et saaksite kontrollida suurust ja omadusi ning teha vastavat otsust. Kuigi masina nägemissüsteemid kutsuvad esile tohutu täpsuse ja parandavad märkimisväärselt tootlikkust. Kuid nad sõltuvad suuresti pildikvaliteedist, mida neile toidetakse. Selle põhjuseks on asjaolu, et need süsteemid ei analüüsi subjekti ennast, vaid pigem pilte, mille ta jäädvustab. Terves masina nägemissüsteemis on masin nägemislääts oluline pildikomponent. Nii et valige õiged läätsed on üliolulise tähtsusega.
Üks olulisem tegur, mida peaksime arvestama, on kaamera andur masina nägemise rakenduses kasutatava objektiivi valimisel. Õige objektiiv peaks toetama kaamera anduri suurust ja piksli suurust. Parempoolsed läätsed toodavad pilte, mis vastavad suurepäraselt jäädvustatud objektile, sealhulgas kõik üksikasjad ja heleduse variatsioonid.
FOV on veel üks oluline tegur, mida peaksime kaaluma. Et teada saada, mis FOV on teie jaoks kõige parem, on kõige parem mõelda objektile, mida soovite kõigepealt tabada. Tavaliselt öeldes, mida suurem on objekt, mida jäädvustate, seda suurem on vajalik vaateväli.
Kui see on kontrollitaotlus, tuleb kaaluda, kas vaatate kogu objekti või lihtsalt seda, mida kontrollite. Allpool valemit kasutades saame välja töötada süsteemi esmase suurenduse (PMAG).
Objektiivi teema ja esiotsa vahelist kaugust nimetatakse töökauguseks. Paljudes masina nägemisrakendustes võib olla väga oluline saada õigesti, eriti kui nägemissüsteem tuleb paigaldada karmides tingimustes või piiratud ruumi. Näiteks karmides tingimustes, nagu äärmuslik temperatuur, tolm ja mustus, on süsteemi kaitsmiseks parem pika töökaugusega objektiiv. See tähendab muidugi, et objekti võimalikult selgelt kirjeldamiseks peate kaaluma vaatenurka suurendusega.
Lisateavet ja asjatundlikku abi oma masina visiooni rakenduse objektiivi valimisel võtke ühendustlily-li@jylens.com.
Postiaeg: 16. oktoober2023