Kõigil masinnägemissüsteemidel on ühine eesmärk jäädvustada ja analüüsida optilisi andmeid, et saaksite kontrollida suurust ja omadusi ning teha vastavaid otsuseid. Kuigi masinnägemissüsteemid on äärmiselt täpsed ja parandavad märkimisväärselt tootlikkust, sõltuvad nad suuresti neile edastatava pildi kvaliteedist. Seda seetõttu, et need süsteemid ei analüüsi objekti ennast, vaid pigem selle jäädvustatud pilte. Kogu masinnägemissüsteemis on masinnägemislääts oluline pildistamiskomponent. Seega on õigete läätsede valimine ülioluline.
Masinnägemise rakenduses kasutatava objektiivi valimisel on üks olulisemaid tegureid, mida peaksime arvestama, kaamera sensor. Õige objektiiv peaks toetama sensori suurust ja kaamera piksli suurust. Õiged objektiivid loovad pilte, mis vastavad ideaalselt jäädvustatud objektile, sealhulgas kõik detailid ja heleduse variatsioonid.
Vaateväli (FOV) on veel üks oluline tegur, mida peaksime arvestama. Selleks, et teada saada, milline vaateväli teile kõige paremini sobib, on kõige parem mõelda esmalt objektile, mida soovite jäädvustada. Tavaliselt kehtib reegel, et mida suurem on jäädvustatav objekt, seda suuremat vaatevälja vajate.
Kui tegemist on inspekteerimisrakendusega, tuleb arvestada, kas vaadeldakse kogu objekti või ainult seda osa, mida kontrollitakse. Alloleva valemi abil saame välja arvutada süsteemi primaarse suurenduse (PMAG).
Objektiivi esiosa ja objekti vahelist kaugust nimetatakse töökauguseks. Paljudes masinnägemise rakendustes on õige kauguse leidmine väga oluline, eriti kui nägemissüsteem tuleb paigaldada karmidesse tingimustesse või piiratud ruumi. Näiteks karmides tingimustes, nagu äärmuslikud temperatuurid, tolm ja mustus, on pika töökaugusega objektiiv süsteemi kaitsmiseks parem. See tähendab muidugi, et objekti võimalikult selgeks kontuurimiseks tuleb arvestada vaatevälja suurendusega.
Lisateabe ja masinnägemise rakenduse objektiivi valimisel ekspertide abi saamiseks võtke ühendustlily-li@jylens.com.
Postituse aeg: 16. okt 2023