Kõigil masinnägemissüsteemidel on ühine eesmärk, milleks on optiliste andmete jäädvustamine ja analüüs, et saaksite kontrollida suurust ja omadusi ning teha vastava otsuse. Kuigi masinnägemissüsteemid tagavad tohutu täpsuse ja parandavad oluliselt tootlikkust. Kuid nad sõltuvad suuresti neile etteantud pildikvaliteedist. Seda seetõttu, et need süsteemid ei analüüsi objekti ennast, vaid pigem selle jäädvustatud pilte. Kogu masinnägemissüsteemis on masinnägemislääts oluline pildikomponent. Seega on õigete läätsede valimine ülioluline.
Üks kõige olulisem tegur, mida peaksime masinnägemisrakenduses kasutatava objektiivi valimisel arvestama, on kaamera andur. Õige objektiiv peaks toetama kaamera sensori suurust ja piksli suurust. Parempoolsed objektiivid toodavad pilte, mis sobivad ideaalselt jäädvustatud objektiga, sealhulgas kõik üksikasjad ja heleduse variatsioonid.
FOV on veel üks oluline tegur, mida peaksime arvestama. Selleks, et teada saada, milline FOV on teie jaoks parim, on kõige parem mõelda esmalt objektile, mida soovite jäädvustada. Tavaliselt võib öelda, et mida suuremat objekti jäädvustate, seda suuremat vaatevälja vajate.
Kui tegemist on ülevaatustaotlusega, tuleb kaaluda, kas vaatate kogu objekti või ainult seda osa, mida kontrollite. Alloleva valemi abil saame välja töötada süsteemi esmase suurenduse (PMAG).
Objekti ja objektiivi esiosa vahelist kaugust nimetatakse töökauguseks. Paljudes masinnägemisrakendustes võib osutuda väga oluliseks, eriti kui nägemissüsteem tuleb paigaldada karmidesse tingimustesse või piiratud ruumi. Näiteks karmides tingimustes, nagu äärmuslikud temperatuurid, tolm ja mustus, on pika töökaugusega objektiiv süsteemi kaitsmiseks parem. See muidugi tähendab, et objekti võimalikult selgeks kontuuriks peate arvestama suurendusega vaatevälja.
Lisateabe ja asjatundliku abi saamiseks masinnägemisrakenduse jaoks objektiivi valimisel võtke ühendustlily-li@jylens.com.
Postitusaeg: 16. oktoober 2023